Als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer AISEC und Doktorand an der FU Berlin forscht Dariush Wahdany zu Privatsphäre-bewahrendem Machine Learning und leitet öffentlich geförderte Forschungsprojekte verschiedener Bundesministerien und der EU Next Generation, sowie Industrieprojekte mit Partnern wie Google. Seine Expertise teilt er regelmäßig als Speaker, u.a. bei Google Research, der COSMO Consult und dem Health & Law Netzwerk Berlin. An der Freien Universität Berlin unterstützt er zudem Lehrveranstaltungen der Informationssicherheit. Parallel zu seiner akademischen Tätigkeit ist er Mitgründer und Geschäftsführer von Nunc Immobilien, einem Unternehmen, das Mietsuchende und Vermieter in besonders angespannten Märkten unterstützt.

Sein Masterstudium der Elektrotechnik, Informationstechnik und Technischen Informatik an der RWTH Aachen und TU Delft schloss er 2022 ab, nachdem er bereits vielfältige Praxiserfahrung gesammelt hatte: Er entwickelte cloudbasierte Marktsimulationsverfahren an der mit dem Gründerpreis des BMWi ausgezeichneten Maon GmbH, forschte zu internationalen Strom- und Wärmenetzen am IAEW der RWTH Aachen, setzte elektrische Energienetzautomatisierungen bei der umlaut company um und unterstützte das Produkt- und Innovationsmanagement bei Siemens Healthineers.